目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面对些挑战，集中体现在第，缺少长期有效规划和平稳持续的发展思路…城市缺少自己的特色以及执行力面对着很多严重不足…地方对信息化全局的工作缺少有效地的规划，造成部分重复建设…第，缺少原始征的城市信息化的标准体系，有所不同的部门的组织制订的信息化标准之间不协商…我们不仅必须红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，确保安全性，还必须掌控道路上车流的密度速度智慧城市建设中面对的"智慧"挑战智慧城市建设不存在的问题：缺少长期有效规划、信息孤岛、缺少统一的标准体系、缺少适合的投资运营模式。　　从明确提出智慧地球和智慧城市的概念以来，我们仍然在思维，是什么让城市区别于以往的城市?不可否认的是，如今的城市管理者们利用信息科技的力量，享有了过去想象将近的能力，使得我们的城市显得更为智慧。

从科技层面看，这其中有3个最重要的增进因素，第一个是物联网(instrumented)，通过传感器和现场收集设备，让我们收集到城市各方面完整的数据;第二个是网络化(interconnected)，通过互联网让数据构建传输和分享;第三个是智能化(intelligent)，通过对数据的挖出和分析，让城市的管理者制订更佳的决策并继续执行。这三个彰显了城市新的运转方式、新的智慧。

　　目前智慧城市的建设如火如荼，国内在建设过程中也面对一些挑战，集中体现在：第一，缺少长期有效规划和平稳持续的发展思路。地方对信息化全局的工作缺少有效地的规划，造成部分重复建设。

城市缺少自己的特色以及执行力面对着很多严重不足。第二，信息孤岛的现象比较严重，各个部门、各个行业信息化建设集中，无法把信息化数据系统更佳地连接起来，充分发挥综合效应。

第三，缺少原始、统一的城市信息化的标准体系，有所不同的部门、的组织制订的信息化标准之间不协商。第四，缺少适合的投资和运营管理的模式。长期以来，推崇建设而忽略利用和运营，缺少合适有所不同类型城市用于的、有特色的建设与运营模式。

　　面临这些挑战，应当如何制订智慧城市的发展策略与路线?怎样检验智慧城市项目可行性和其现实的社会价值?这些项目能否反对城市未来几十年的发展?以及在项目落地的过程中，能无法糅合和利用一些好的方法和工具?这些都是我们思维的问题。　　必须全面综合的架构规划　　智慧城市要有全面的战略规划、要搭起智能运营中心、要挖出利用行业的解决方案、要修建it基础架构。　　城市管理者通过评估，可以很快找到“热点”或迫切需要解决问题的问题，以便较慢进行智慧城市之旅。

融合上述提及的挑战和问题，以下五个方面必须给与重点的考虑到。　　第一是智慧城市建设要有一个全面的、综合的战略和架构规划。“城市建设，规划先行”，规划已被各级政府高度重视，大家广泛认识到沦为智慧的城市是一次漫长旅行，并非一朝一夕之事。

好的规划不是流于形式，而是能环绕着城市的自身优势，同时基于科学的方***，对现状、发展目标展开详细分析，制订出有明确路线图，并对项目实行展开监控评估，主动展开调整优化，并为下一步规划打下基础，做结果高效率。为了搭起和优化城市信息化的架构，我们必须对城市展开多角度、多层次的分析和建模。譬如，研究必须搜集什么数据来展开主动预测以及如何更加合理地分配资源来提升城市的运营效率。智慧城市规划针对有所不同城市发展状况有有所不同作法，有老城区智慧功能改建升级，有新区建设，更加有以产业园为代表的类似城市区域规划。

规划可以以一个城市、一个区域展开规划，也可以以现代城市的六大核心系统(人、商业、运输、通信、水、能源)中的某一功能部门展开规划。　　第二是搭起城市的智能运营中心。

一般来说，关键信息往往被埋在各个城市机构的独立国家部门的有所不同系统中，城市管理者无法取得管理所须要的明晰视图，很难整体协商各机构的工作。如果没对事件、事故或潜在危机的整合性单一视图，就无法较慢共享信息，无法持续获取城市服务、维护市民，更加无法推展未来经济快速增长。　　ibm的智能运营中心(ioc)统合了全球有所不同城市可反复的最佳实践中模式，获取统合的数据虚拟化、动态的协作和了解的分析，协助城市机构为解决问题潜在问题作好打算，协商和管理危机号召及处置工作，并持续提升城市的运营效率。

它的优点一是可以充分利用横跨机构和部门的信息，协助城市的领导制订智慧的决策;二是意识到问题，使出现异常终端对城市服务和运营导致的影响最小化;三是协商横跨机构的资源较慢有效地获取应急号召。　　第三是充份挖出、利用行业的解决方案。智慧城市所牵涉到的领域十分多。譬如谈及智慧交通，如何优化对现有交通资源的用于，使人和物需要有效地“流动”。

我们不仅必须红绿灯来管控交叉路口的车辆通行，确保安全性，还必须掌控道路上车流的密度、速度等数据，优化路段或区域的车流量，提高道路的通行能力。这是“智能交通”概念产生之初的核心目标之一。

智能交通系统就是对利用传感、通信和信息处理技术提升交通运输效率和安全性的各种应用于系统的总称。基于我们之前提及的3个“i”，一个原始的智能交通应用于系统必须包括3个部分：一是各种数据采集设备，有可能是加装在路端的线圈或摄像头、微波探测器等，也有可能是加装在车船上的卫星定位装置，还有可能是移动终端如ic卡或手机，甚至收费系统数据;二是将数据由收集点传输到管理控制中心的通信网络;三是对数据展开统合分析，将其转化成为交通业务智能的信息处理和服务系统。

其中前两部分归属于智能交通的基础设施，第三部分信息处理分析，则是构建数据向智慧转化成的核心，是构建智能交通“智慧”的关键所在。　　再行譬如谈及智慧的公共安全。

首先，公共安全管理机关必须使用先进设备的数据采集手段来收集各方面的信息，通过这些新技术获取精确的事态感官。其次，公共安全管理机关必须利用先进设备的数学模型和计算机仿真来研究公共安全事件的规律和特点，洞察事件再次发生的可能性。

最后，在很多突发事件之间不存在着内在的关联性，必须多部门协同处理。公共安全管理机关必须对这些突发事件的较慢号召和多部门之间展开有效地协作。

所有这些市场需求都必须智慧的城市公共安全解决方案，再进一步挖出细分，可以还包括城市应急指挥解决方案、智能化视频监控解决方案、犯罪预测和防治解决方案等等。　　第四是修建智慧城市的it基础架构。智慧城市关键技术承托就是数据中心，它既可以对城市的智慧功能获取反对，也可以对城市产业获取反对。从业务反对，到业务驱动，再行到业务创意，数据中心、尤其是智慧的云数据中心和云管理平台早已沦为数据中心发展的方向。

在这种情况下，数据处理必须通过基于云计算模式的优化系统来构建大规模的数据挖掘与分析。　　当前，有所不同的数据中心有可能正处于有所不同发展阶段，有必须建设一个全新的数据中心;也有必须考古现有数据中心的潜力，优化it成本结构;或者必须引进云计算等新的技术和管理模式;或者正在希望使数据中心更为节能环保。智慧数据中心不应不具备云计算能力，享有灵活性、成本效益以及主动监控和管理，并不断改进的特性。

　　最后是投资和运营管理。从投资的看作，智慧城市的项目投放是十分极大的，而且这么多的项目，如何均衡和决策?我们可以从投资主体、运营主体，以及收益的模式上多展开一些思维。对政府来讲，除了自辟自营，还可以考虑到bot模式，即考虑到让企业先行投资拨付，项目建设已完成后政府买入。以及考虑到资金分期缴纳的方式，譬如利用ibm的融资租赁，在增加资金压力的同时，翘动金融杠杆。

　　为了超过更佳的社会和经济效益，我们可以多利用市场的力量展开运营和运维。　　譬如，除了考虑到外包，还可以考虑到譬如ibm的管理服务。管理服务是介于自辟自营和全面的外包之间，即有选择性的外包和托管地，不牵涉到人员和资产的移往，同时又可以利用到各个行业信息化建设中的好的方法、工具和技能以及专业知识。

总之，就是在保证资金利用的效率和安全性运营的前提下，更有社会资本和市场的力量投放到智慧城市的建设中来。　　如今，居民对所居住于的城市有更加多的期望，他们期望高品质的生活、期望参予到公共话语中，并期望城市管理者卓著闻地。

符合这些期望并不更容易，必须城市管理者已完成深刻印象的思维改变，从更加统合的视角，系统化解读城市有所不同体系之间的内在联系。这个过程中，只有充份糅合实践经验，利用方法工具，使得政府、企业和个人在智慧基础设施之上展开科技和业务的创意和转型，从而为城市获取源源不断的发展动力。

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